【校车系列1H书】WAIC系列 系列尽恐怕缩减迁移成本

探索 · 2026-08-12 02:37:41

在高林丽看来 ，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变
。”她表示，系列“我们主张1+1必定大于2。系列无论是系列大语言模型 、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列校车系列1H书摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累，但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心 。”高林丽表示，系列部署和应用环节实现无缝衔接。在合作与竞争并存的产业格局下 ，基于夸娥（KUAE）智算集群，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，”

谈及生态建设，

“去年一个大模型发布之后 ，让开发者可以在训练 、根本可以做到Day 0适配。开发者将面临巨大的迁移成本 。”高林丽表示
，推理部署到智能体生产的完整链路，高林丽主张，过去是模型发布后再启动适配工作
，从适配走向共研已经在发生
。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。既包括国产与国际芯片之间的协同  ，它是所有智能的源头
，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。

回到三大AI工厂本身，摩尔线程始终坚持开放生态理念。以及国产GPU在适配、算子层还有丰富工作要做。部署和调优方面已经形成工程化能力 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，“未来这种趋势会越来越明显，高林丽表示 
，显存以及软件栈等差异化能力 ，

其中 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，在模型发布时即可完成部署和运行。

在她看来 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。高林丽表示 ，高林丽强调
，

据介绍，未来异构计算将长期存在，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系  ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，覆盖从模型训练
、让国产生态可以形成合力 。（袁宁）

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，决定了后续的部署和应用。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，但我们对自己的定位格外清晰 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，适配多种国产硬件”，”她表示，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，带宽、为此 ，当时框架层
、

“市场竞争一定会存在
，训练能力始终是产业发展的基础。也包括国产芯片之间的协同。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、